ChatGPTのプロンプトのおすすめを教えて
「ChatGPTを使ってみても、思った通りの答えが返ってこない…」そんな悩みを感じていませんか?
実は、ChatGPT プロンプト おすすめを知ることで、回答の質は大きく変わります。
役割や文脈を指定するだけで、ビジネスメールから記事構成、学習や趣味まで幅広く活用できるのです。
この記事では、初心者でもすぐ使えるプロンプト例をまとめました。読めば今日から実践でき、自分専用のプロンプト集を作る第一歩になります。ぜひ最後まで読み進めてみてください。
ChatGPTプロンプトの基本を理解する
この章では以下のポイントについて解説します。
- ChatGPTプロンプトの定義と役割
- 効果的なプロンプトが重要な理由
- プロンプト設計の基本構成(役割指定・文脈・出力条件など)
- よくある失敗例とその改善方法
ChatGPTプロンプトの定義と役割
ChatGPTプロンプトとは、ChatGPTに何をしてほしいかを伝える命令文や質問文のことです。回答の精度や使い勝手を左右する重要な要素です。
プロンプトが持つ役割としては、たとえば:
- ChatGPTに「立場」や「役割」を与えることで、出力の口調や専門性をコントロールできる例があります。「あなたは〇〇の専門家です」と指定することで、回答がその専門家視点になります。
- 情報の「範囲」や「形式」を限定することで、望む形での回答が引き出せます。たとえば「箇条書きで」「表形式で」「100文字以内で」といった指定です。
こうした役割指定や形式指定は、回答のあいまいさを防ぎ、実用性を高めます。
効果的なプロンプトが重要な理由
なぜプロンプトの書き方を工夫する必要があるかというと、プロンプトの質がそのまま回答の質に直結するからです。
具体的には:
- 曖昧なプロンプトだと、ChatGPTは利用可能な情報の中から「ぼんやりした」回答を返すことが多く、ユーザーの期待とのギャップが生じやすくなります。
- 正しい情報や文脈が足りない場合、ChatGPTは補完のために推測に頼る部分が出てきて、誤りやずれにつながることがあります。
- 指示の具体性・制約・背景を含めることで、無駄なやりとりを減らし、短時間で目的にかなった回答が得られるようになります。
プロンプト設計の基本構成(役割指定・文脈・出力条件など)
効果的なプロンプトを設計するためには、以下の構成要素を意識することが大切です。
- 役割指定(Role)
「あなたは〜の専門家です」「あなたは初心者向け指導者です」など、どの視点で答えてほしいかを明示します。 - 背景・文脈(Context)
目的や状況、対象者、制約などを含めます。いつ/どこで/誰が/何を/なぜというような情報。 - 入力情報(Input)
プロンプトのベースとなる情報を与える部分です。たとえば参考データ、過去の文章、必要な素材など。情報が不足していると、回答が一般論に終始することがあります。 - 出力条件(Output condition)
形式(箇条書き/表/文章)、文字数、口調・スタイルなどの制約を含めると、より期待通りの結果になります。
これらを順序立てて組み立てると、無駄のないプロンプトが作れます。
よくある失敗例とその改善方法
ここでは初心者が陥りやすい失敗と、それをどう改善するかを具体的に紹介します。
| 失敗例 | 問題点 | 改善方法 |
|---|---|---|
| 「資料をつくって」などあいまいな指示 | 何を目的にどの形式かが不明なため、回答が漠然としてしまう | 目的・形式・対象・制約を明確にする(たとえば「営業報告書をPowerPointで10枚程度で作ってください」など) |
| 背景情報が不足している | ChatGPTが推測に頼る部分が多く誤解や偏りが出やすい | 誰向けか・いつまでにか・予算やスタイルなど条件を提示する |
| 出力形式が指定されていない | 回答が期待通りでない(長すぎたり短すぎたり、形式がバラバラ) | 箇条書き・表形式・文字数・口調などをプロンプトに含める |
| プロンプトが一度で完璧を求めすぎる | 期待とのズレが大きく、やり直しが多くなる | 初回はざっと出してもらい、その後条件を足したり調整する反復改善を行う |
ChatGPTでおすすめのプロンプトとは?書き方のコツ5つを紹介
ChatGPTで良い回答を引き出すプロンプトの書き方のコツを紹介します。
大別すると以下の5つ。
- 明確かつ具体的に指示する
- セクションを分けて情報を整理する
- 手順を分けて指示する
- 出力前に不明点がないかを質問する
- 何度も命令してトライ&エラーする
順にみていきましょう。
コツ1:明確かつ具体的に指示する
ChatGPTでは、明確かつ具体的に指示しましょう。
あいまいな質問では適切な回答が得られないことが多くなります。
たとえば、文章を書いてもらうなら、
- 文体
- 文字数
- 出力形式
を指示したほうが、期待した回答を得られます。
では、以下のケースについて考えてみましょう。
ケース:
Excelで「在庫数」が50を下回っている商品の個数をカウントし、メッセージボックスに出力したい。
| △良くない例 (あいまいで具体性のない文章) | ◯良い例 (明確で具体的な文章) |
|---|---|
| 在庫数が少ない商品の個数をカウントしたいです。 どのようなコードを書けばよいですか? | 在庫数が50を下回る商品の個数をカウントしたいです。在庫数はD列に入力されています。 どのようなコードを書けばよいですか? |
上記の右の例のように、指示を明確に書きましょう。
コツ1-1:役割を与える
指示する際に、ChatGPTに役割を指示するのもおすすめです。
テンプレートとしては、以下の感じ。
あなたはプロの「(職業)」です。以下の仕様に従って、最高の「(制作物)」を書いてください。
具体例としては、以下の感じ。
・あなたはプロの「Webライター」です。以下の仕様に従って、最高の「ブログ記事」を書いてください。
・あなたは中小企業診断士です。次の損益計算書をもとに、業務改善のアイデアをください。コツ1-2:文体・トーンを指定する
文体の指定も効果があります。
「丁寧に」「カジュアルに」「専門用語を使って」「初心者向けに噛み砕いて」などを明記することで、読みやすさや親しみやすさが変わります。
これは特にブログやSNS、メールなど、誰が読むか・どの場面かが異なる文書で有効です。
さらに、トーン(語調)も指定しましょう。
ユーモアを交えるのか真面目・フォーマルにするのか、などが曖昧だとAIの出力がブレやすくなります。
枠割+文体+トーンを明確にすることで、出力の一貫性が高まります。
コツ1-3:例を提示する(良い例・NG例)
ChatGPTに、例を提示すると、回答の精度が上がります。
良い例だけでなく、NG例も伝えるとよいです。
たとえば以下のような感じ。
テーマ「ChatGPTでお金を稼ぐ方法」で、YouTubeでクリックされやすい動画のタイトルを10個挙げてください。
下記の具体例を参考にしてください。
NG例のようなタイトルは回答しないでください。
具体例:ChatGPTを超えた「Notion AI」がヤバすぎる
NG例:ChatGPTでお金を稼ぐ方法を教えますコツ1-4:わかりやすく回答してもらう
質問の仕方としては「〜について教えてください」でよいですが、回答がわかりづらいときは、以下のような聞き方をするのもおすすめです。
・小学生でもわかるように回答してください。
・初心者にもわかるように、ステップバイステップで回答してください。コツ1-5:出力フォーマットを指定する
望む形式を明示することは品質を制御する鍵です。次のような指定を意識してください。
- 箇条書き vs 段落形式
- 表形式(列見出しを含む表)
- 出力の文字数上限/下限
- 見出しレベル(H2, H3など)や構成の深さ
- トーン・文体の制約(カジュアル・フォーマル)
たとえば「5項目以内の箇条書きで」「100文字以内で」「初心者にも分かるトーンで」「表形式で比較してください」など具体的に指示すると、AIはそのルールに沿った出力をしやすくなります。
出力形式指定は特に読みやすさや再利用性を高めるため、ビジネス文書やレポート、教材作成などにおいて重要なテクニックです。
コツ2:セクションを分けて情報を整理する
ChatGPTに複雑で長い指示をする場合、セクションを分けて情報を整理することで、要件をより正確に伝えられます。
| △良くない例 (複雑な命令を整理せずに書く) | ◯良い例 (セクションを分けて情報を整理) |
|---|---|
| 在庫数が少ない商品の個数をカウントしたいのですが、50未満ならE列に文字列を表示したくて、在庫のデータはD列にあって、回答は数式を提案して欲しくて、・・・ | ## 命令 ## ## 要件 ## ## 出力形式 ## |
先ほどのケースを例にプロンプトを作成すると以下のように書くと、要件を正確に伝えられます。
## 命令 ##
Excel VBAで、商品在庫をチェックしたいです。
次の要件に沿ってコードを提案してください。
## 要件 ##
・商品別の在庫一覧表があります。
・D列に「在庫数」が入力されています。(例:30,20,50・・・)
・在庫数が50を下回る商品の個数をカウントし、メッセージボックスで個数を出力します。
## 出力形式 ##
・簡潔で具体的なコードを出力してください。
・コードにはコメントも付けてください。
・コードの簡単な説明もお願いします。
## データの例 ##
商品ID 商品名 単価 在庫数
3001 ビジネスバッグ 5000 30
3002 スーツケース 8000 20上記のプロンプトでは、命令・要件・出力形式・データを分けて書いています。
複雑な指示をするときは、上記のような書き方をすると、ChatGPTに要件を正確に伝えられます。
「 : コロン」を使った例
命令:
Excel VBAで、商品在庫をチェックしたいです。
次の要件に沿ってコードを提案してください。
要件:
・商品別の在庫一覧表があります。
・D列に「在庫数」が入力されています。(例:30,20,50・・・)
・在庫数が50を下回る商品の個数をカウントし、メッセージボックスで個数を出力します。コツ2-1: 三重引用符を使って、文章を区切る
三重引用符(“””)を使って、文章の範囲を明確にすると、ChatGPTに正しく要件を伝えられます。
例えば以下のような感じ。
以下のテキストを200文字程度に要約してください。
テキスト:"""
ここは例文。ここは例文。ここは例文。
ここは例文。ここは例文。ここは例文。
・・・
ここは例文。ここは例文。ここは例文。
"""コツ3:手順を分けて指示する
複雑な命令は、指示を分割すると、回答の精度が上がります。
| △良くない例 (複雑なタスクを一度にお願いする) | ◯良い例 (指示を分割する) |
|---|---|
| あれとこれと、そしてこんなこともやってください。 | ステップ1では、〜をしてください。 ステップ2では、ステップ1の結果に対して、〜してください。 |
例えば以下のような感じ。
下記の手順で回答してください。
ステップ1: 下記の"""で囲まれた文章を要約してください。要約した文章の最初に「概要:」とつけて出力してください。
ステップ2: ステップ1の概要を英語に翻訳してください。翻訳した文章の最初に「翻訳:」とつけて出力してください。
"""
吾輩は猫である。名前はまだない。
どこで生れたか頓(とん)と見当がつかぬ。何でも薄暗いじめじめした所でニャーニャー泣いていた事だけは
記憶している。吾輩はここで始めて人間というものを見た。しかもあとで聞くとそれは書生という人間中で
一番獰悪(どうあく)な種族であったそうだ。この書生というのは時々我々を捕(つかま)えて煮て食うと
いう話である。しかしその当時は何という考(かんがえ)もなかったから別段恐しいとも思わなかった。
ただ彼の掌(てのひら)に載せられてスーと持ち上げられた時何だかフワフワした感じがあったばかりである。
掌の上で少し落ち付いて書生の顔を見たのがいわゆる人間というものの見始(みはじめ)であろう。
この時妙なものだと思った感じが今でも残っている。第一毛を以て装飾されべきはずの顔がつるつるして
まるで薬缶(やかん)だ。その後猫にも大分逢(あ)ったがこんな片輪には一度も出会(でく)わした事がない。
のみならず顔の真中が余りに突起している。
(以下、この記事では省略)
"""その他の例
長文を要約したい場合、ChatGPTの文字数制限にひっかかるおそれがあります。
そんなとき、長文を分割して要約して、それらをつなげたものを最後に要約する、なんてこともできます。
コツ4:出力前に不明点がないかを質問する
プロンプト入力してEnterを押すと、ChatGPTがすぐさま回答してくれると、「あ、自分のプロンプトをChatGPTが理解したんだな」と安心します。
でもそれって思い込み・・。
ChatGPTは不明点があってもそれをユーザーに確認することなく、ChatGPTなりの解釈で回答することって普通にあります。
そうすると、出力された回答がなんか期待と違う・・なんてことに。
なので、特に複雑な指示をするときには、アウトプットを出してもらう前に、プロンプトをすべて理解したのかを確認しましょう。
| △良くない例 (ChatGPTが理解したかを聞かない) | ◯良い例 (何度も命令してトライ&エラー) |
|---|---|
| ・・・・(複雑な指示) 上記の指示に回答してください。 | ・・・・(複雑な指示) もし不明点があればアウトプットを出す前に質問してください。 |
例えば以下のような感じ。
以下の要件を満たすVBAコードを書いて。 もし不明点があればコードを書く前に質問してください。
#制約
xxxx
#要件
xxxxコツ5:何度も命令してトライ&エラーする
ChatGPTでは、1度目の回答が期待するものではないことがあります。
そのようなときは、諦めずにChatGPTに何度も命令してトライ&エラーを繰り返しましょう。
| △良くない例 (一度目の回答を見てあきらめる) | ◯良い例 (何度も命令してトライ&エラー) |
|---|---|
| 期待した回答が出力されなかった・・やっぱりAIは使えないな・・・ | ・〜というコードについて説明してください ・〜の部分を修正してください ・〜の機能を追加してください |
回答に対し、さらに質問や命令をする例:
「なぜ〜というコードを書くのですか?」
「〜という部分の意味がわかりません」
「〜というコードについて説明してください」
「〜の部分のコードが罹患できません。ステップバイステップで説明してください」要件や出力形式などを追加する例:
「在庫数が100を上回る商品の個数も同時にカウントしてください」
「在庫一覧表は、シート「在庫一覧」にあります」
「個数をカウントした結果を、シート「集計結果」のセルB3に代入してください」参考:深津式プロンプトシステム
深津式プロンプトとは、Note株式会社CXOの深津貴之さんが考案したプロンプトで、ChatGPTに「回答条件を与える」ことで回答の精度を高めようとする考え方を採用しています。
| 内容 | |
|---|---|
| #命令書 | 指示を出します その際ChatGPTに役割を与えます。 |
| #制約条件 | 詳細な条件を記載します 文字数や表現方法、出力形式などを具体的に入力します。 |
| #入力文 | 重要なキーワードや要約する文章、表現方法の例示を入力します |
テンプレートは以下のとおり。
# 命令書
あなたは、[任意の文章]です。
以下の制約条件と入力文をもとに、から最高の[任意の文章]を出力してください。
# 制約条件:
・(例)400字以下で説明
・
・
・
# 入力分:
・[ここに文章を入力]
# 出力文:具体的なプロンプトは以下のとおり。
# 命令書:
あなた、プロの編集者です。
以下の成約条件と入力文をもとに、最高の要約を出力してください。
# 成約条件:
・文字数は300字ていど。
・小学生にもわかりやすく
・重要なキーワードをとり残さない。
・文章を簡潔に。
# 入力文:
<ここに入力文章>
# 出力文:深津式プロンプトシステムのポイント
以下の7つです。
- ChatGPTの役割を明確にする
- 入力から出力を作ることを明確にする
- 何を出力するのか明確にする
- マークアップ言語を用いて、本文ではない箇所を明確にする
- 命令を箇条書きで明確にする
- さまざまなワードで、AIの出力しうる空間を狭くしていく
- プロンプトの最後に質問をする
先ほどのプロンプトにおいて、どこが7つのポイントに該当するかをみていきましょう。
コツ①: ChatGPTの役割を明確にする

コツ②: 入力から出力を作ることを明確にする

コツ③: 何を出力するのか明確にする

コツ④: マークアップ言語を用いて、本文ではない箇所を明確にする

コツ⑤: 命令を箇条書きで明確にする

コツ⑥: さまざまなワードで、AIの出力しうる空間を狭くしていく

コツ⑦: プロンプトの最後に質問をする
先ほどのプロンプトにはあてはまりませんが、深津式プロンプトシステムにはもう一つのフレームワークがあります。
それは、ChatGPTに対するプロンプトの最後に、
このタスクで最高の結果を出すために、追加の情報が必要な場合は、質問をしてください。と付け加えることで、ChatGPTが最適な結果を出すために必要な追加情報を質問してくれるというフレームワークです。
ChatGPTがタスクを完遂するために必要な情報が不足している場合、自動的にその情報を要求するよう促します。
逆質問を促すってこと!
深津式プロンプトと本サイトで紹介したコツとの比較
違いを比較してみました。
| 深津式プロンプトシステム | 本サイトで紹介したコツ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| コツ1 (明確に) | コツ2 (セクションに) | コツ3 (分割) | コツ4 (質問) | コツ5 (何度も) | |
| ChatGPTの役割を明確にする | ◯ | ||||
| 入力から出力を作ることを明確にする | ◯ | ◯ | |||
| 何を出力するのか明確にする | ◯ | ◯ | |||
| マークアップ言語を用いて、 本文ではない箇所を明確にする | ◯ | ||||
| 命令を箇条書きで明確にする | ◯ | ||||
| さまざまなワードで、AIの出力しうる空間を狭くしていく | ◯ | ||||
| プロンプトの最後に質問をする | ◯ | ||||
上記のとおり、深津式プロンプトは、本サイトで紹介したコツ5つのうち、コツ1とコツ2について言及したものです。
本サイトで紹介したコツは、深津式プロンプトに対して、コツ3(手順を分ける)とコツ4(最後に質問する)とコツ5(何度も調整する)を加えており、より汎用的で実用的なコツといえるでしょう。
なので、本サイトで紹介したコツ5つに従ってもらえばOK
深津式プロンプトを詳しく学べる本
深澤さんが執筆した本を読むのが一番。おすすめの本です。
上記は以下の記事でもおすすめ本として紹介しています。

ChatGPTでおすすめのプロンプト実例 (用途別10コ)
ChatGPTのプロンプトの実例として、用途別に10個紹介します。
プロンプト例1: リサーチ
ChatkGPTは、リサーチをする際の検索エンジンのような使い方もできます。
日本の企業「東芝」について500字程度で教えて下さい。ChatGPTが参照している情報はある時期までのものであり、情報が古い場合があります。また、ChatGPTは情報の真偽を判断できないため、参照した情報が誤っていた場合はそのまま誤った情報を提示してしまう可能性もあります。リサーチに使用したい場合はこういったリスクも把握したうえで、情報の正確性を精査することが重要です。
以下は、リサーチとアイデア出しをミックスしたようなプロンプト。
「ChatGPTとは何か」をテーマにした記事の導入文を400字程度で書いてください。以下は、セクションタイトル(コロン)を使って指示するプロンプト。
下記のテーマで文章を作ってください。
テーマ:ChatGPTとは以下は、フォーマットを指示して、教えてもらうプロンプト。
ChatGPTについて教えてください。
下記のフォーマットに従ってください。「見出し」と「本文」は必要に応じて繰り返す。
## フォーマット
記事のタイトル
リード文
見出し
本文
見出し
本文
見出し
本文
まとめ以下は、競合調査を依頼するプロンプト。
#命令書
あなたは戦略設計のプロフェショナルです。
以下の#制約条件と#出力形式に従って、以下の#ビジネスに関する3C分析を行なってください。
#制約条件
・#ビジネス についての「3C分析」を行う
・「3C分析」とはCustomer:市場・顧客、Competitor:競合、Company:自社の3つの視点から分析することで経営戦略を立てることができるフレームワークです。
・出力の際は必ずそれぞれの「C」に対して詳細な分析を行ってください。
・分析は必ず客観的で分かりやすく、説明の過不足が無いようにしてください。
・出力は#出力形式に基づいて行ってください。
#ビジネス
「{埋める}」
#出力形式
1. 市場(Customer)
[分析を書く]
2. 競合(Competitor)
[分析を書く]
3. 自社(Company)
[分析を書く]プロンプト例2: アイデア出し
以下はアイデア出しをしてもらうプロンプト。
「ChatGPT]をテーマにしたYouTube動画のアイデアを5個提案してください。
## 条件
・YouTube視聴者にとって魅力的なものを考えること
・「動画タイトル」「動画内容」「魅力を感じるポイント」をわかりやすくまとめること以下は、具体例やNG例を入れて、タイトルを考えてもらうプロンプト。
テーマ「ChatGPTでお金を稼ぐ方法」で、YouTubeでクリックされやすい動画のタイトルを10個挙げてください。
下記の具体例を参考にしてください。
NG例のようなタイトルは回答しないでください。
具体例:ChatGPTを超えた「Notion AI」がヤバすぎる
NG例:ChatGPTでお金を稼ぐ方法を教えます以下は、参考テキストを与えて、タイトルを考えてもらうプロンプト。
下記のテーマでクリックされやすいYouTubeのタイトルを5つ挙げてください。
三重引用符で区切られた「参考ポイント」を参考にYouTubeタイトルを考えてください。
"""
#参考ポイント
明確かつ具体的:タイトルは、動画の内容が一目でわかるように明確かつ具体的であることが重要です。
興味を引く表現:視聴者の興味を引き付けるような言葉遣いやフレーズを使用します。
キーワードを含む:検索されやすいキーワードを含めることで、検索結果に表示されやすくなります。
簡潔さ:長すぎるタイトルは避け、短くて簡潔な表現を心がけます。
感情を刺激する:好奇心や驚き、喜びなど、視聴者の感情を刺激するような要素を取り入れます。
"""
テーマ:ChatGPTでお金を稼ぐ方法以下は、手順を分けています。いったん、ポイントを考えてもらってからタイトルを考えてもらっています。
で、そのあとに、ChatGPTに自身の回答を評価させるというプロンプト。
YouTubeのでクリックされやすい動画タイトルのポイントを7つ教えてください。
〜〜
(省略)ChatGPTが回答してくれた。
〜〜
上記ポイントを参考にして、下記のテーマの動画タイトルを10個挙げてください。
タイトルを10個挙げたあとで各タイトルが、上記のポイントを満たしているか確認してください。
ポイントを満たしていない場合、ポイントを満たしたタイトルを再度修正してください。
動画テーマ: ChatGPTを使ったお金の稼ぎ方以下は、ブログ記事を書いてもらうプロンプト。
あなたはプロのWebライターです。以下の仕様に従って最高のブログ記事を書いてください。
## テーマ
ChatGPTが社会でどうのように変化するか
## 目的
日々進化するChatGPTを始めとしたAIによって実社会がどうのように変化するか現時点での予測を伝える。
## 記事の結論
ChatGPTなどのAIは今後も進化するから、上手に活用できるようになることが重要
## 注意点
・H2、H3見出しはマークダウン記法で書く
・語尾はですます調で書く
・積極的に箇条書きや表を使用する
・読者の知りたいことを網羅的にまとめる
・専門用語には補足説明を書く
・文章は基本的に「結論、理由、具体例」の順番で書く。ただし、不自然な文章になる場合は、守らなくてもいい以下はコーチングをしてもらうプロンプト。
あなたはコーチングのプロです。これから私にさまざまな質問をしながら、私の強み、得意なこと、やりたいことを見つける手助けをしてください。
## 会話のルール
・抽象的な質問だと答えにくいため、なるべく答えやすいように具体的に質問をしてください。
・質問と同時に回答例を簡潔に示してください。
・直接的に私の得意なこと、やりたいことなどは聞かないでください。
・なるべく関係ないような質問で答えを見つけてください。
・質問回数は最大10回まで
・10回で見つからなければ、5回まで追加質問ができます。
・質問は1回でひとつまで。複数質問したいことがあれば、分割して聞いてください。
・できる限り、私のモチベーションが上がるように会話を進めてください。
・強み、得意なこと、やりたいことが見つかったら、そのときに教えてください。
・最後に今回見つかった強みややりたいことを活かせる仕事を具体的に教えてください。
・質問のたびに進捗状況を0〜100段階で教えてください。0がスタート、100が答えが見つかったとき。進捗は5刻み。
## NG質問例
・これまでに特に楽しかったり、やりがいを感じたプロジェクトや仕事は何ですか?
・あなたが自分の中で大切だと思っている価値観や信念は何ですか?
・あなたが挑戦したいと考えている新しい分野やスキルは何ですか?以下は、タイトルを考えてもらうプロンプト。
あなたは、プロの編集者です。以下概要の箇条書きから、ネットで話題になる魅力的なタイトルを考えてください。
インプット:
・ChatGPTを聞いたことあるけど使ったことがない人がターゲット
・概要だけでなく、具体的な活用方法も説明する
ポイント:
・ChatGPTを知らない人に広く関心を持ってもらう
・簡潔で明快な日本語にする
・印象的な強いワードを盛り込む
出力フォーマット:
タイトル案1
タイトル案2
タイトル案3
タイトル案4以下は、逆質問を促すという方法です。
あなたはプロのマーケターです。
商品企画で悩んでいます。私のかわりに企画をしてください。
このタスクで最高の結果を出すために、もっと情報が必要な場合は、どんどん質問をしてください。以下はブログ記事作成を依頼するプロンプト。
#命令文
これから以下の#キーワード についてのSEOに強い記事の執筆を行います。
記事執筆の順番は以下の#記事執筆の流れ の通りです。
必ず#制約条件 に従いながら執筆を行い、#出力形式① の通りに出力を行うようにしてください。
#キーワード
「{キーワードを埋める}」
#記事執筆の流れ
・①#キーワード に基づいた記事の大見出し(h2)の案を出す。
・②①で作成した見出しに対して中見出し(h3)、子見出し(h4)の案を出す。
・③各見出しに対してテキストの内容を作成する。
#制約条件
・必ず#出力形式①、#出力形式②、#出力形式③、の順番で段階的に出力を行う。
・必ず出力は#出力形式①、#出力形式②、#出力形式③ で指定した形式に従う。
・出力形式①では、まず#記事執筆の流れ①#キーワード に基づいた記事の大見出し(h2)の案を出す。の通り、大見出しのアイデアを出して、形式通りの出力を行う。
・出力形式②では、#記事執筆の流れ②①で作成した見出しに対して中見出し(h3)、子見出し(h4)の案を出す。の通り、中見出し、小見出しのアイデアを出して、形式通りの出力を行う。
・出力形式③では、#記事執筆の流れ③各見出しに対してテキストの内容を作成する。の通り、それぞれのテキストの内容を考え、形式通りの出力を行う。
#出力形式①
[h2はSEO対策の観点を踏まえ、KWに応じて必要な分だけ追加する]
h2 [見出し名]
h2 [見出し名]
…
#出力形式②
[h3, h4はSEO対策の観点を踏まえ、KWに応じて必要な分だけ追加する。必ずしもh4が必要であるとは限らない。]
h2 [見出し名]
h3 [見出し名]
h4 [見出し名]
…
#出力形式③
[各見出しの配下に書くテキストは必ず250文字以上350文字以内に納める。]
h2 [見出し名]
[テキスト]
h3 [見出し名]
[テキスト]
h4 [見出し名]
[テキスト]
…以下は、キャッチコピーの作成を依頼するプロンプト。
#命令書
あなたはプロのコピーライターになり、商品の特徴を踏まえた上で下記の制約条件に当てはまるキャッチコピーを{必要な個数}個考えてください。
#商品名
{商品名を入力}
#商品の特徴
{商品の特徴を入力}
#伝えたいこと
{伝えたいことを入力}
#ターゲット
{ターゲットを入力}
#制約条件
・15文字以内。
・必ずしも商品名をキャッチコピーに使う必要はない。
・商品の特徴からターゲットに関連性の高い要素を抽出してキャッチコピーに用いる。
・伝えたい事を効果的に表現するものになっている。
・暗喩などの文学的な表現を用いている。
・珍しい、単語の組み合わせを用いている。
・単語数や句読点の数は出力の度に変動する。以下は、小説の作成を依頼するプロンプト。
#命令文
あなたは小説家です。以下の#入力文をもとに、小説を執筆してください。
#入力文
・登場人物①
名前:{自由記述/おまかせ}
性別:{自由記述/おまかせ}
性格:{自由記述/おまかせ}
・登場人物②
名前:{自由記述/おまかせ}
性別:{自由記述/おまかせ}
性格:{自由記述/おまかせ}
・登場人物③
名前:{自由記述/おまかせ}
性別:{自由記述/おまかせ}
性格:{自由記述/おまかせ}
・小説のジャンル:{自由記述/おまかせ}
・舞台設定:{自由記述/おまかせ}
#出力形式
【登場人物①】
[名前]:
[性別]:
[性格]:
【登場人物②】
[名前]:
[性別]:
[性格]:
【登場人物③】
[名前]:
[性別]:
[性格]:
【小説のジャンル】:
【舞台設定】:
【本文】:以下は、マーケティング戦略の立案を依頼するプロンプト。
#命令書
あなたは戦略設計のプロフェショナルです。
以下の#制約条件と#出力形式に従って、以下の#ビジネスに関してマーケティング戦略の立案を行ってください。
#制約条件
・#ビジネス についての「4P分析」に基づいて考察を行う。
・分析は必ず客観的で分かりやすく、説明の過不足が無いようにしてください。
・分析はProduct(製品)、Price(価格)、Place(流通)、Promotion(販促)それぞれについて分析を行ってください。
・分析は必ず各要素の概要とその詳細な分析をセットで掲載する。
・分析結果をもとに総評を考えてください。実際に最初に行うべきは施策は何かなどできるだけ実践的な内容が好ましいです。
・出力は#出力形式に基づいて行ってください。
#ビジネス
「{埋める}」
#出力形式
【4P分析】→表形式で、以下のような構成。
1行目: 項目名→4つの要素全てを紹介
2行目: 1行目の項目の概要
3行目: 項目名に対する分析→#制約条件 に従って分析を行ってください
【総評】→上記の4P分析を踏まえて#制約条件 を忠実に守りながら総評を行う。以下は、プレゼンの構成案の作成を依頼するプロンプト。
#命令書
あなたはプレゼン作成のプロフェッショナルです。以下の#制約条件 に従ってプレゼンテーションの構成案の作成を行い、#出力形式 に従って出力を行なって下さい。
#制約条件
・以下の#プレゼン内容 の条件に忠実に従ってプレゼンテーションの構成案の作成を行う。
・プレゼンの際には文章構成のフレームワークである#PREP法 の形式に従って考える。
・出力については必ず#出力形式 に従って行うものとする。
#PREP法
下記の内容に沿ってプレゼンテーションの構成の作成を行う。
・Point :結論(主張)
・Reason :理由(結論の理由・主張の理由)
・Example:具体例(理由に説得力を持たせるための具体的な根拠・事例)
・Point :結論(主張)
#プレゼン内容
目的:{自由記述}
ターゲット:{自由記述}
スライド枚数:{数字}枚
時間制限:{自由記述}
主要ポイント:{自由記述。箇条書きで書いても良い。}
#出力形式
【PREP法】
・Point :[#プレゼン内容 に応じて詳細に記載する]
・Reason :[#プレゼン内容 に応じて詳細に記載する]
・Example:[#プレゼン内容 に応じて詳細に記載する]
・Point :[#プレゼン内容 に応じて詳細に記載する]
【構成案】
<1枚目>
[具体的な記載内容を記入。可能な限り分かりやすく説明する]
<2枚目>
[具体的な記載内容を記入。可能な限り分かりやすく説明する]
<3枚目>
[具体的な記載内容を記入。可能な限り分かりやすく説明する]
…
[#プレゼン内容 に応じて必要な枚数分だけ構成案を書く。]プロンプト例3: 推敲
以下では、文章を推敲してもらっています。
以下のテキストをもっとわかりやすく良い文章に段階的に改善してください。
テキスト: """
ChatGPTは、自然言語処理(NLP)技術の進展により急速に発展してきたAIモデルの一例であり、
その将来的な発展は多方面にわたります。技術の進化、社会への影響、倫理的な考慮、
そして機能的な拡張が重要な要素となるでしょう。
まず技術的な観点から、ChatGPTの未来のバージョンは、さらに高度なアルゴリズムと学習手法を
採用することで、より自然で人間らしい対話能力を実現することが予想されます。現在のモデルでも
高いパフォーマンスを示していますが、文脈の理解や感情の認識においてまだ改善の余地があります。
次世代のChatGPTは、会話のニュアンスや隠れた意味をより深く把握し、それに基づいた適切な反応が
できるようになるでしょう。
また、多言語対応の強化も重要な進歩点となり、世界中のさまざまな言語や方言での効果的なコミュニケーション
能力が期待されます。
"""
## やること
・テキストの推敲と改善をくりかえす
・推敲とは文章を修正加筆することにより、よりよい文章にすること
・知識がない読者が読んでも理解できるような文章にすること
## 回答例
改善後の文章:
{改善後の文章}
改善点:
{箇条書きにした改善点}
自己評価:70/100推敲は何度でもできます。
たとえば、
前回の反省点を活かして2回目の改善をしてください。のように指示すればよいわけです。
プロンプト例4: 要約
ChatGPTは、長文短文を問わず文章の要約をすることもできます。
基本的に指示文はプロンプトの最初に配置し、「指示文」と「要約してほしい文章」を区切るための記号として、3重引用符( ”””) を使用することが推奨されています。
下記の文章を要約してください。
"""
吾輩は猫である。名前はまだない。
どこで生れたか頓(とん)と見当がつかぬ。何でも薄暗いじめじめした所でニャーニャー泣いていた事だけは
記憶している。吾輩はここで始めて人間というものを見た。しかもあとで聞くとそれは書生という人間中で
一番獰悪(どうあく)な種族であったそうだ。この書生というのは時々我々を捕(つかま)えて煮て食うと
いう話である。しかしその当時は何という考(かんがえ)もなかったから別段恐しいとも思わなかった。
ただ彼の掌(てのひら)に載せられてスーと持ち上げられた時何だかフワフワした感じがあったばかりである。
掌の上で少し落ち付いて書生の顔を見たのがいわゆる人間というものの見始(みはじめ)であろう。
この時妙なものだと思った感じが今でも残っている。第一毛を以て装飾されべきはずの顔がつるつるして
まるで薬缶(やかん)だ。その後猫にも大分逢(あ)ったがこんな片輪には一度も出会(でく)わした事がない。
のみならず顔の真中が余りに突起している。
(以下、この記事では省略)
"""以下は、表にまとめさせるプロンプト。
下記のテキストをわかりやすく表にまとめてください。
テキスト:"""
Apple Inc.(アップル)は、アメリカ合衆国の多国籍テクノロジー企業である。
カリフォルニア州クパチーノに本社を置く。デジタル家庭電化製品、ソフトウェア、オンラインサービスの
開発・販売を行っている。ハードウェア製品としては、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、HomePod、
AirPods、Apple Vision Proなどの開発および販売を行なっている。ソフトウェア製品としてはApple Music、
Apple TV+、Apple Arcade、 Apple Fitness+、Apple Podcast、Apple Books、App Store、
iTunesなど広範囲のデジタルコンテンツ販売・Apple Storeなどを行っている。また、iCloud、
iCloud+などのクラウドサービスも提供している。Appleの全世界での年間収益は、2020年度には2745億ドルとなった。
Appleは売上高で世界最大のテクノロジー企業であり、2021年現在で世界で最も価値のある企業である。
販売台数で世界第4位のパソコンメーカーとなっており、2021年のスマートフォン市場では、出荷台数第2位、
売り上げシェア第1位となっている。2022年1月、Appleは全世界の上場企業として初めて時価総額3兆ドルを
超えた企業となった。また2022年5月11日時点での時価総額は約307兆円で世界2位。Appleは、2022年末時点で
16万4000人の正社員を雇用し、26か国に526の直営店を展開している。また、同時期のApple製品利用台数は全世界で
16億5000万台以上であり、2021年8.5%のシェアであったMacの出荷台数は2,895万台以上と1年間で28%増加し、
史上最高であった。
"""以下は、箇条書きにまとめさせるプロンプト。
下記のテキストを箇条書きで簡潔にまとめてください。
テキスト:"""
Apple Inc.(アップル)は、アメリカ合衆国の多国籍テクノロジー企業である。
カリフォルニア州クパチーノに本社を置く。デジタル家庭電化製品、ソフトウェア、オンラインサービスの
開発・販売を行っている。ハードウェア製品としては、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、HomePod、
AirPods、Apple Vision Proなどの開発および販売を行なっている。ソフトウェア製品としてはApple Music、
Apple TV+、Apple Arcade、 Apple Fitness+、Apple Podcast、Apple Books、App Store、
iTunesなど広範囲のデジタルコンテンツ販売・Apple Storeなどを行っている。また、iCloud、
iCloud+などのクラウドサービスも提供している。Appleの全世界での年間収益は、2020年度には2745億ドルとなった。
Appleは売上高で世界最大のテクノロジー企業であり、2021年現在で世界で最も価値のある企業である。
販売台数で世界第4位のパソコンメーカーとなっており、2021年のスマートフォン市場では、出荷台数第2位、
売り上げシェア第1位となっている。2022年1月、Appleは全世界の上場企業として初めて時価総額3兆ドルを
超えた企業となった。また2022年5月11日時点での時価総額は約307兆円で世界2位。Appleは、2022年末時点で
16万4000人の正社員を雇用し、26か国に526の直営店を展開している。また、同時期のApple製品利用台数は全世界で
16億5000万台以上であり、2021年8.5%のシェアであったMacの出荷台数は2,895万台以上と1年間で28%増加し、
史上最高であった。
"""以下は、役割を与えて要約させています。
# 命令書:
あなた、プロの編集者です。
以下の成約条件と入力文をもとに、最高の要約を出力してください。
# 成約条件:
・文字数は300字ていど。
・小学生にもわかりやすく
・重要なキーワードをとり残さない。
・文章を簡潔に。
# 入力文:
<ここに入力文章>
# 出力文:プロンプト例5: 加筆
要約の反対で、文章をふくらませることもできます。
以下は、文章を専門的で詳しく書き換える例です。
以下のテキストをもとに、さらに詳しく専門的な文章を書いてください。
専門的な話は初めて読む読者にもわかりやすく説明してください。
専門用語にも補足説明を入れてください。
テキスト:"""
Appleは、1976年にスティーブ・ジョブズによって設立された文章です。
"""プロンプト例6: 翻訳
ChatGPTは翻訳にも対応しています。
日本語↔英語以外にも、スペイン語、フランス語、ドイツ語、中国語、韓国語など、およそ100の言語を翻訳することができます。
翻訳のプロンプトは文章要約と同じく、「命令文」と「翻訳してほしい文章」をきちんと分けて書くのがコツです。
以下のような感じ。
以下のテキストを英語に翻訳してください。
"""
ChatGPTは、長文短文を問わず文章の要約をすることもできます。
要約の場合のプロンプトは、以下の例のように、「指示文」と「要約してほしい文章」を分けて書く点がポイントです。
"""プロンプト例7: プログラミング
最新のクリップボードに保存されているURLをChromeブラウザで開くapple scriptを組んでください。
## 準備
1.クリップボードからURLを取得する
2.URLを各行バラバラにする
## メイン処理
1. 1行目のURLを開く
2. 1行目のURLの読み込みが完了するまでの待機
3. ページチェックに失敗したら認証処理を実行
4. ページチェック完了したら、次のURLを開く
5. 2〜4をURL分だけ繰り返す ※最大20回
## ページチェック
1. 直前に書いたタブのURLをチェック
2. 「hoge/piyo」が含まれていなければ、チェック失敗
3. 「hoge/piyo」が含まれていれば、チェック完了
## 認証処理
1. 認証用URLを開く。認証用URL:https://example.com/auth/XXX
2. 認証用URLの読み込み完了まで待機
3. 直前に開いたページのURLに「hoge/hogehoge」が含まれていたら認証完了
4. 認証に失敗したら、認証処理を最初からやり直す
## クリップボードのデータは以下のようになっている
https://example.com/hoge/piyo/1
[](https://example.com/hoge/piyo/1)https://example.com/hoge/piyo/2以下は、デバッグを依頼するプロンプトです。
上記のプラグラムをデバッグして、エラーがあれば修正してください。以下は、VBAのコードを出力してもらうプロンプトです。
### 質問 ###
Excel VBAで、[ここに質問や命令を記述してください。]
### 要件 ###
VBA初心者の新入社員にもわかるように解説してください。
### 制約条件1 ###
・1つのSubプロシージャで処理を完結するのが望ましいため、動作に問題がなければSubプロシージャを2つ以上に分割しないでください。
・1つのSubプロシージャで処理を完結するのが望ましいため、動作に問題がなければFunctionプロシージャを定義しないでください。
・セルを連続処理する際は「For Each」の代わりに、「For i = 1 To lastRow」のように記述してください。
・シートを連続処理する際は「For Each」の代わりに、「For i = 1 To Sheets.Count」のように記述してください。
・ブックを連続処理する際は「For Each」の代わりに、「For i = 1 To Workbooks.Count」のように記述してください。
・配列は使用しないでください。
・Workbook変数やWorksheet変数などのオブジェクト変数は使用しないでください。以下は、逆質問を促すプロンプト。
Excelで[マクロの目的]を実行するためのマクロを作りたいです。
最高の結果を得るために、必要な質問があればください。
質問は、新入社員でもわかるくらい簡単な文章でお願いします。
それでは質問をどうぞ。以下は、エラーについて質問するプロンプト。
Excel VBAで、エラーの原因を教えて下さい。以下が概要です。
・エラーコード(番号):「実行時エラー1004」
・エラーメッセージ:「アプリケーション定義またはオブジェクト定数のエラーです。」
###コード全文###
[エラーになったコードをコピーしてここに貼り付ける]以下は、自分でプロシージャ名などを指定してChatGPTに残りのコードを書かせるプロンプト。
Excelで在庫が少ない商品データを目立たせるというマクロを作るため、VBAのコードを生成してください。
###現在の状況###
・シート名は「在庫一覧」です。
・D列に「在庫数」、E列に「備考」があります。
###マクロのゴール###
・在庫数が50個未満であることを基準にします。
・在庫数が少ない場合、D列のセルを薄い黄色で塗りつぶします。
・在庫数が少ない場合、E列のセルに「在庫少」という文字列を代入します。
###制約条件###
・配列やその他の難しい文法を用いないでください。
###コードを完成させてください###
Sub 在庫チェック1()
Dim 在庫数 As Long
Dim 行数 As Long
End Sub以下は、コメントで全体の流れを書いてChatGPTに残りのコードを書かせるプロンプト。
###コードを完成させてください###
Sub 在庫チェック2()
Dim 在庫列 As Long '在庫数の列番号
Dim 備考列 As Long '備考の列番号
在庫列 = 4
備考列 = 5
'表の最終行を取得する
Dim lastRow As Long
'表の最終行までくり返し
'在庫数<50 ならば
'在庫数セルを薄い黄色に塗りつぶす
'備考セルに"在庫少"と代入
End Sub以下は、新しい機能を追加するためのコードをChatGPTに書いてもらうプロンプト。
以下のマクロに、次のような機能を追加したいと思います。
コードを提案してください。
### 要件 ###
[ 追加したい機能を箇条書きにする ]
### コード ###
[ 現在のコードを貼り付ける ]プロンプト例8: 校正
校正用途では、
敬語を自然に直して文末表現の繰り返しを減らしてと依頼すると、洗練された文章に仕上がります。
文章加工は小さな調整指示を組み合わせることで、プロの編集者に近い結果が得られるのが魅力です。
プロンプト例9: メール文の作成・返信
メールの作成や返信は、多くの人が日常的に行うタスクです。ChatGPTに依頼する際は、目的・相手・文体の指定をすると、より適切な文面が得られます。
たとえばビジネスメールであれば、
取引先に納期延期のお願いをするメールを、丁寧なトーンで300文字程度にまとめてと依頼すれば、その状況に即した内容になります。
カジュアルな友人宛メールなら「気軽な文体で」「短く」といった条件を添えると自然です。
さらに、件名も一緒に考えさせると便利です。件名と本文が一貫するため、相手に伝わりやすくなります。繰り返し改善を依頼することで、自分のスタイルに近づけられる点も大きなメリットです。
プロンプト例10: ビジネス
ビジネスの現場では、議事録作成やプレゼン資料の整理、キャッチコピー作成にも活用できます。
会議録を要約して箇条書きで5項目に整理してと指示すれば、読みやすいメモがすぐに完成します。
プレゼン資料では、
新サービス紹介を3つのスライドで作成して。図解のイメージも提案してと依頼すると、構成のたたき台になります。
キャッチコピーでは、
20〜30代女性向けに親しみやすいトーンで10案考えてと指示すると、バリエーションを比較できます。
これらの用途に共通するのは、条件を数値や対象層で明示することが成果の質を高める点です。短時間で実務に直結するアウトプットを得られるため、業務効率化の強力なツールになります。
続きを書いて
ChatGPTからの回答が途中で切れたときは、以下のように書きましょう。
・続きを書いて
・続けて
・続きChatGPTでおすすめのプロンプト実例 (シーン別4コ)
ChatGPTのプロンプトの実例として、シーン別に4コ紹介します。
- コンテンツマーケティング・SNS・広告用テンプレート
- 教育・学習支援・勉強用テンプレート
- プログラミング・エクセル・データ処理系テンプレート
- 日常生活・自己啓発・趣味で使えるプロンプト集
コンテンツマーケティング・SNS・広告用テンプレート
コンテンツマーケティングやSNS、広告の分野では、ターゲットの興味を引きつけつつブランドイメージを保つプロンプトが重宝されます。ここでは、使えるテンプレートと、その応用方法を紹介します。
テンプレート例1:30日間のソーシャルメディアカレンダーを作成する
#命令
あなたはブランドマーケティングの専門家です。
〇〇という商品/サービスを主軸に、30日間のソーシャルメディア投稿カレンダーを作成してください。
#要件
・投稿内容
・フォーマット(画像・動画・リールなど)
・ハッシュタグ案
・投稿時間帯の目安
#出力形式
表形式(カレンダー形式)テンプレート例2:広告コピー/キャッチコピー案を複数出す
#命令
△△を売りたい商品の広告文を作成してください。
#要件
・ターゲット:◯◯(年齢・性別・興味など)
・トーン:親しみやすく、行動を促す
・AIDAモデルを参考にする
#出力形式
5案を箇条書きテンプレート例3:投稿内容の再利用・リパーパス案
#命令
◯◯の記事内容を基に、SNS用に使える投稿案を複数作成してください。
#要件
・キャプション案を含む
・画像の説明案を含む
・短縮版要約も含む
#出力形式
箇条書きこうしたテンプレートは、SNSのアルゴリズムや広告配信の傾向を意識して使うとより効果的です。例えばInstagramやTikTokでは動画・リールのフォーマットが重要になってきており、静止画+テキストとは異なるプロンプト指定が必要です。
最新のマーケティング調査でも、「コンテンツの一貫性」と「ブランドの声」がフォロワーの信頼を左右する要素として挙げられており、プロンプトにブランドトーンの指定を含めることが重要視されています。
教育・学習支援・勉強用テンプレート
教育分野でもChatGPT/AIプロンプトの活用が急速に広まっており、授業準備や教材作成、学習指導で使えるテンプレートが増えています。
テンプレート例1:学年・教科に応じた説明・教材作成
#命令
あなたは教育コンテンツの専門家です。
中学2年生・理科を対象に、火山の構造について教材を作成してください。
#要件
・読み物+図解+練習問題を含む
・文章はわかりやすく
・専門用語には定義を添える
#出力形式
教材本文+問題文+図解の説明テンプレート例2:復習用クイズ・テスト作成
#命令
授業内容を復習するためのクイズを作成してください。
#要件
・選択式・記述式を混在させる
・難易度を徐々に上げる
#出力形式
5問のクイズ形式テンプレート例3:学習アクティビティ・対話形式学びの設計
#命令
生徒がグループディスカッション形式で学べるアクティビティ案を提案してください。
#要件
・3つのアクティビティ案
・各テーマ
・質問リスト
・進行の時間配分
#出力形式
箇条書き+簡潔な説明最新情報によると、教育ツールそのものがAIでのプロンプト活用のテンプレートライブラリを整備しており、教師の準備時間を削減することができているとの報告があります。
プログラミング・エクセル・データ処理系テンプレート
技術的/業務的なプロンプト用途でも、定型テンプレートが役立ちます。データ整形、分析、レポート作成など、効率を上げるためのテンプレートを紹介します。
テンプレート例1:データセットの要約とグラフ提案
#命令
次のデータ(例:月別売上データ)を分析してください。
#要件
・重要な傾向を箇条書きで3つ挙げる
・折れ線グラフと棒グラフのどちらが適しているかを評価
・それぞれの構成案を提示
#出力形式
分析結果+グラフ案テンプレート例2:Excel関数提案/式の作成補助
#命令
Excelで△△という集計を行いたいです。どの関数を使えばよいか提案してください。
#要件
・関数の説明を含める
・式の例を3つ提示
#出力形式
関数説明+式例テンプレート例3:レポートドラフト+可視化案
#命令
売上データ/コストデータを基にビジネスレポートのドラフトを作成してください。
#要件
・見出し構成を含める
・推奨するグラフや図表の種類を提示
・要点まとめを含む
#出力形式
文章+リストプログラミング・データ処理系では、元データの形式(CSV/Excel/JSONなど)や分析目的(売上傾向/予測/分類など)を明記すると、使いやすい結果が出やすくなります。
日常生活・自己啓発・趣味で使えるプロンプト集
仕事だけでなくプライベートでも使えるプロンプトを持っておくと、生活の質やクリエイティビティが向上します。
テンプレート例1:日記・振り返りの補助
#命令
一日の出来事を振り返る日記を書いてください。
#要件
・良かったこと3つ
・改善したいこと2つ
・明日の目標1つ
・トーンはポジティブ
#出力形式
短い文章(300文字程度)テンプレート例2:趣味のプロジェクト設計
#命令
趣味で□□(例:手芸・料理・ガーデニングなど)を始めたいです。
#要件
・初心者向けの必要な道具リスト
・ステップバイステップの始め方
・はまりやすいアイデアを3つ
#出力形式
リスト+説明テンプレート例3:自己啓発・ライフプランの整理
#命令
次の1年間の目標を3つ設定してください。
#要件
・各目標ごとに必要な習慣
・障害になりそうなこと
・乗り越えるための対策
#出力形式
箇条書き形式こういったプロンプトは、その日の気分や状況に応じて自由に使えるようにすることで、継続しやすくなります。
より創造的なChatGPTプロンプトを作るためのアイデア
この章では以下のポイントについて解説します。
- 新しい視点を加える(逆視点・物語視点など)
- マルチモーダル連携や外部データ活用の可能性
- AIモデルの進化とプロンプト設計への影響
- 自分専用のプロンプト集を作る方法(記録・整理・カテゴライズ)
新しい視点を加える(逆視点・物語視点など)
普段とは異なる視点を取り入れることで、プロンプトに個性と深みが出ます。
たとえば「逆視点(逆から考える)」を使うと、慣習や前提を見直して斬新なアイデアが生まれやすくなります。
たとえば、「商品レビューを書くときに、あえて嫌いな点から書いて、それを改善する提案を含めて書いてください」というプロンプトにすれば、読者への共感性を高めつつ、改善ポイントまで明らかになります。物語視点を使うなら、「あるキャラクターが〜という困難に直面しているストーリー形式で説明してください」といった形式で、読み手の感情に訴える文章になります。
こうした視点の転換は、コンテンツの差別化に効果的です。ありきたりな説明や見せ方ではなく、読者に「なるほど」と思ってもらえる工夫が入るからです。
マルチモーダル連携や外部データ活用の可能性
ChatGPT単体では「テキスト入力→テキスト出力」が基本ですが、最近は画像・音声・表・外部データファイルなどと組み合わせて使う場面が増えています。これを活かすと、よりリッチで説得力のあるアウトプットが得られます。
たとえば、画像をアップロードしてその内容を解説してもらったり、表データを渡して傾向を分析してもらったり。あるいはCSVやExcelなどのデータ形式を読み込ませ、可視化案を示してもらうなどの使い方があります。
また、外部APIから取得したデータやウェブ上の最新情報を参照させるプロンプト設計をすることで、情報の鮮度や信頼性も高まります。
こうした連携を前提にしたプロンプトは、たとえばマーケティングでの市場動向やユーザー調査、教育での教材作成、ビジネスレポート作成など色々な場面で応用できます。
AIモデルの進化とプロンプト設計への影響
AIモデルが進化するたびに、プロンプト設計の「当たり前」も変わっていきます。
最新モデルではより大きな文脈(長い入力文)を扱えるようになったり、マルチモーダル処理が可能になったりなどの改善があります。
たとえば、ChatGPT GPT-4 / GPT-4oなどは従来よりも長文入力を理解しやすく、細かい文脈を保持してくれるようになっています。これにより、「記事全部を一度に渡して校正してください」「過去の会話内容を参照してください」などのプロンプトが有効になってきています。
また、新しいモデルでは出力のスタイルやトーンの柔軟性が増しており、ユーザーが「高度な指示」を出しても対応できるケースが多くなっています。ですのでプロンプト設計者としては、モデルのバージョンや能力を意識して指示を出すことが、期待した結果を得るために重要です。
自分専用のプロンプト集を作る方法(記録・整理・カテゴライズ)
たくさんプロンプトを試すと、「この使い方は良かった」「ここは改善余地がある」という気づきが出てきます。それらを個人で集めて整理しておくことで、自分のスタイルに合ったテンプレート集が作れます。
具体的には:
- 使用したプロンプトとその結果(良かった点・悪かった点)を記録する
- テーマ(メール/記事/学習/趣味など)でカテゴライズする
- フォーマット(表形式、箇条書きなど)で分類する
- 改善ポイントをメモしておき、次使うときに反映する
こうしたプロンプト集は、時間短縮にもなるし、自分の「言葉のクセ」「望むアウトプットのトーン」などを明確に把握する助けになります。
ChatGPTプロンプトに関するよくあるQ&A
この章では以下のポイントについて解説します。
- プロンプトが結果とズレる原因は何か
- GPTのバージョンごとの差と活かし方
- プロンプトの文字数はどのくらいが適切か
- セキュリティやプライバシー上の注意点
プロンプトが結果とズレる原因は何か
ChatGPTに出力してもらった内容が期待と異なることはよくあります。そのズレが起きる主な原因と、それをどう防ぐかを見ていきます。
まず、指示があいまいであること。
指示が「よい文章を書いて」とだけあると、スタイルやトーン、対象読者などが不明瞭になるため、モデルは自分なりに解釈してしまいます。また、文脈情報が不足していると、前提となる情報をAIが推測に頼る部分が増え、その結果、内容がずれることがあります。
次に、出力形式や制約の指定がないことも原因になります。
「箇条書きで」「具体例を含めて」「1000字以内に」などの条件が無いと、望む形から外れた答えが返ってきやすくなります。さらに、タスクが複数含まれている(例:「要約してその後アドバイスも」など)と、それぞれの応答がぼやけがちです。
防ぐためには、以下が有効です:
- 役割・対象・文体・トーンなどを明瞭にする
- 出力形式・文字数・ステップ数などの制約を提示する
- 必要なら「まず現状を整理してください」などの前段階を入れて思考を促すようにする
- 試作し、フィードバックを得て修正を重ねる
GPTのバージョンごとの差と活かし方
ChatGPT(OpenAIのモデル)には複数のバージョンがあり、それぞれに得意分野があります。モデルごとの特徴を理解して使い分けることで、プロンプトの効果を最大化できます。
GPT-4
- 文脈理解と推論能力が大幅に向上。
- 長文要約、試験問題の解答、法律・研究分野の文章整理など精度が求められる作業に強い。
- 複数条件や詳細な制約を含むプロンプト設計に向いています。
GPT-4o
- マルチモーダル対応(テキスト・音声・画像を同時に処理)。
- 音声でのリアルタイム対話や、画像を読み込んで説明するなど新しい使い方が可能。
- プロンプトで「画像を説明してください」「音声で要約してください」と明示すると効果的。

GPT-5
- 長文コンテキスト処理と推論精度がさらに強化された最新モデル。
- 会話の流れを保持しながら複雑な条件を組み合わせても破綻が少なく、専門性の高い作業や創造的なタスクに強みがあります。
- マルチモーダル機能も進化し、テキスト+画像+音声を組み合わせた高度な対話が可能。
- プロンプト設計では「複数条件」「長い文脈」を盛り込んでも安定して処理できるため、高度な分析やアイデア創出に活かせます。

活かし方まとめ
- GPT-4:精度が求められる文章生成や複雑タスクに。制約を細かく指定。
- GPT-4o:マルチモーダル用途に。画像や音声を前提にしたプロンプトを活用。
- GPT-5:長文・複数条件タスクに最適。専門的・創造的作業で最大限の力を発揮。
プロンプトの文字数はどのくらいが適切か
プロンプトや出力の文字数・トークン数の指定は、出力の品質と安定性に大きく影響します。
たとえば、あまりにも長いプロンプトや複雑な指示を含めすぎると、モデルが途中で情報を切り捨てたり混乱したりすることがあります。プロンプトを短く簡潔に保つことが望ましいという意見が多くあります。
一方で、情報が少なすぎると指示があいまいになり、期待する出力が得られにくくなります。そのため「必要な背景だけ」「形式・制約は明確に」「文脈を過度に省略しない」というバランスが大切です。
具体例として:
- プロンプトは「1〜2段落程度」にまとめると読みやすく、誤解が減る
- 出力に文字数制限をかける(たとえば「500文字以内」など)と不要な冗長を避けられる
- フィードバックをもとに修正を繰り返す
セキュリティやプライバシー上の注意点
ChatGPTを使う際、プロンプトに含める情報や取り扱いに注意しないと、思わぬリスクがあります。
まず、個人情報や機密情報をプロンプトに含めることは避けるべきです。たとえば名前、住所、会社内部の非公開データなどは、必要な場合のみかつ最小限にすること。AI が外部に情報を漏らすことは少ないですが、安全設計として意識しておきましょう。
また、プロンプト注入(prompt injection)といった手法により、悪意のある指示が混ぜ込まれる可能性があります。プロンプト設計時は、不要な文が入り込まないよう注意し、システム/役割指定を明確にすることがリスクを下げます。
さらに、出力内容を実用する前には必ずチェックを入れること。AIは「もっともらしい」が正しくない情報を出すことがあります(フェイク・誤情報・偏見など)。特に医療・法律・技術系など重大な文脈で使うときは、人間のレビューを必ず挟むべきです。
最後に:ChatGPTで良質なプロンプトを書いて活用しよう
ChatGPTでおすすめのプロンプト事例を紹介しました。
この記事で紹介したテンプレートやフォーマットを元に、ChatGPTをどんどん活用してきましょう!
本サイトでは、ChatGPTに関してたくさん記事を書いてますのでよければご覧ください。
ChatGPTを学ぶ市販の本では以下がおすすめ。
上記は以下の記事でも紹介してますのであわせてご覧ください。

